算法工程师是计算什么的?

看行业
图像算法：
岗位职责 1、负责模式识别等相关算法的研究，设计，实现和优化； 2、深入了解深度学习、机器学习，了解TensorFlow MxNet Caffe等主流深度学习框架，能快速验证算法模型； 3、深入了解CNN，RCNN，FastRCNN，VGG，LeNet，ResNet等主流神经网络模型，并能进行根据需求进行相应的优化，有效提高算法的效率和精度； 4、深入了解物体识别、人脸识别、人体姿态识别、手势识别等相关算法，针对相关领域算法进行研究、验证、实现与优化； 5、针对不同的系统和硬件平台，对各类算法进行移植和优化。
金融：

职位描述：
1.有扎实的算法理论功底，有NLP，图像识别，分类，检测方面，视频等相关项目经验优先等； 2.熟悉常用深度学习编程语言； 3.熟悉深度学习的框架TensorFlow，caffe，pytorch了解YOLOSSDFASTERRCNN等目标检测算法，熟悉Resnetinceptionvgg16mobilenet等深度学习网络，熟悉网络的调参及模型训练方式优先； 4.熟悉linux平台及Android平台，有深度学习模型移植手机端实际经验的优先； 5.具有优秀的分析和解决问题能力，快速学习新知识能力，具有团队合作精神