数据分析，侧重于应用工具进行偏统计的分析和可视化展示，基于数据，从业务的角度来洞察和解读，主要指应用一些工具，如SAS、SPSS及BI工具；机器学习，侧重于数据挖掘，算法实现，挖掘数据之间更深层次的关系（通常不容易想到的），主要通过编程来实现，通用的工具不多，定制化的编程实现较多。
