O()表示算法的时间复杂度，O(1)表示常数阶复杂度，O(n)表示线性阶复杂度，O(n^2)表示平方阶复杂度
时间复杂度：在计算机科学中，算法的时间复杂度是一个函数，它定量描述了该算法的运行时间。这是一个关于代表算法输入值的字符串的长度的函数。时间复杂度常用大O符号表述，不包括这个函数的低阶项和首项系数。
算法除了时间复杂度以外，还有空间复杂度，他们共同构成了算法复杂度。
这是描述算法时间复杂度的方法，a(n)=big-O(b(n))（数学上）表示存在0
那不是java的内容，是算法的，O（）和big-O都是时间复杂度的表示方法，至于时间复杂度什么意思，楼主可以自己百度google之，这里有篇参考的，你可以看看。
http://hi.baidu.com/wangjianzhong1981/blog/item/8aea2838f4b2a6cad46225d4.html
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