自动驾驶以后会实现吗？

大部分专家都预测在未来5-10年自动驾驶汽车可以实现。

实现分两个层面：一是技术上的实现，二是使用上的普及。

我们在这里需要搞清楚一个概念，就是自动驾驶汽车的分级（如下图）。

事实上，严格来说，3级的有条件自动化驾驶汽车已经实现，只是还未普及而已，至于4级的完全自动化，也就是真正意义上的无人驾驶还离我们很远。就连自动驾驶汽车领域最为知名的特斯拉电动汽车，目前也只能提供3级的自动化驾驶汽车。像百度、谷歌这样的厂商也在开发，根据最新的报道，百度声称可以提供L4级别的自动驾驶汽车，但也限于高度自动化，还没有量产使用。

再说使用上的普及，目前自动驾驶汽车的推广和普及是十分困难的。首先自动驾驶汽车依赖高精度地图的这一特性就注定它没办法在偏远的山区或者乡村行驶。另外，目前的自动驾驶汽车的反馈机制还不是很完善，所以当遇到突发状况时，难以有效处理。最后就是有关自动驾驶的一些伦理问题，目前各个国家还没有出台有关自动驾驶汽车的相关法案，所以在发生一些交通问题时，伤害的程度和处理的轻重难以界定。自动驾驶汽车小范围应用以来发生的每一起事故都是案例。目前也只有美国在小范围承认了自动驾驶汽车执照的合法性。

会的，但是目前还是遥远的理想而已。1、自动驾驶本身还不能令人信服。目前的问题是：还不能全天候的可靠驾驶，比如雾霾、烟雾、暴雨等恶劣天气的干扰；对真假交通指挥人员及其手势的识别，还是短板；自动驾驶汽车之间的通讯，由于各公司之间还没有联通，所以无人驾驶汽车之间的通讯还不能进行，无法像人类那样处理斗气、骚扰、碰瓷之类问题等等。2、自动驾驶汽车如何判断即将发生的机械事故、同类汽车的求助等问题还没有涉及。3、配套的交通设施不完善，特别是混合交通还不能适应无人驾驶汽车的工作和生存。目前在个别封闭的区域内试运行还是可以的。

自动驾驶以后会实现的，但是仍有很长一段路要走。
目前，影响自动驾驶大规模商用的最主要障碍是数据因素。
虽然很多企业都已经生产出自己的无人驾驶汽车样车，并在实验室内表现良好，但距离真正的商用仍然有很遥远的距离，一个很重要的原因就是真实路况场景与实验室场景差距过大。
在实验室内，只需要少量的道路数据即可满足实验的需要，但是到了真实的道路上，无人驾驶汽车将会遇到很多无法预知的情况，在没有足够数据支撑的前提下，车载电脑无法做出自己的判断，导致潜在的风险剧增。
所以，目前很多企业对数据标注行业提出了新要求：高质量、场景化、精细化，数据标注行业内部也在不断变革以适应产业变化的需要。

目前国内普遍采用的是美国汽车工程师协会SAE制订的无人驾驶等级，分六个阶段，分别是：L0没有自动化，L1驾驶辅助，L2部分自动驾驶，L3有条件自动驾驶，L4高度自动驾驶，L5完全自动驾驶。前三个是人类驾驶，后三个为自动驾驶。

国内大多数车企如吉利、长安则已经实现了L2级别的自动驾驶，部分车企业已经宣称达到L2.5级别自动驾驶，如小鹏G3。

那么当前已经量产的汽车到了哪一个水平呢？答案是L3，代表车型是第四代奥迪A8。

国内今年即将上市小鹏P7号称也能达到L3自动驾驶水平。

就目前的各项技术发展趋势判断，最早能够实现量产的L4自动驾驶车型预计会到2022年左右实现，而L5级别的则会在2025年之后。