线性代数、概率与数理统计等吧我目前在研究机器学习的算法，发现用的比较多的数学知识有：1、矩阵相关计算，因为机器学习处理的是多特征多样本，涉及矩阵是不可避免的，而且在降维时用到PCA、奇异值等。2、微积分求导，例如求梯度方向，求极大极小值时3、贝叶斯公式，很多模型基于贝叶斯原理4、统计分布，特别是高斯分布应用很广。
